Gage R&R — ANOVA-basierte Messsystemanalyse Typ 2

Zerlegt die Messvariation in Wiederholbarkeit (EV), Reproduzierbarkeit (AV) und Teilevariation mittels zweifaktorieller ANOVA mit Wechselwirkung.

Statusvalidated
Version1.0.0
Minitab-EntsprechungStat > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (Crossed)

Beschreibung

Die Gage R&R-Studie (Typ 2) bewertet ein Messsystem, indem mehrere Prüfer mehrere Teile mit Wiederholungen messen. Die zweifaktorielle ANOVA (Teile × Prüfer) mit Wechselwirkung zerlegt die Gesamtvariation in ihre Komponenten: σ²_Repeatability (Gerätestreuung EV), σ²_Reproducibility (Prüferstreuung AV = σ²_Operator + σ²_Interaction), σ²_Part (Teilevariation) und σ²_GRR = σ²_EV + σ²_AV. Ist die Wechselwirkung nicht signifikant (p ≥ α), wird sie mit der Repeatability gepoolt. Entscheidungskriterien: %GRR < 10 % = fähig, 10–30 % = bedingt fähig, ≥ 30 % = nicht fähig. Zusätzlich wird die Anzahl unterscheidbarer Kategorien (ndc = ⌊1,41 · σ_Part / σ_GRR⌋) berechnet; ndc ≥ 5 gilt als akzeptabel.

Formeln

SS_Part
Quadratsumme der Teilevariation
SS_Operator
Quadratsumme der Prüfervariation
SS_Interact
Quadratsumme der Wechselwirkung Teil × Prüfer
σ²_GRR
Gesamte Messsystemvariation (Repeatability + Reproducibility)
%GRR
Anteil der Messsystemvariation an der Gesamtvariation (Entscheidungskriterium)
ndc
Anzahl unterscheidbarer Kategorien (≥ 5 akzeptabel)
%Tolerance
Messsystemvariation als Prozent der Toleranz (nur wenn LSL/USL angegeben)

Annahmen

  • Gekreuztes Studiendesign: Jeder Prüfer misst jedes Teil gleich oft (balanciertes Design)
  • Mindestens 2 Teile, 2 Prüfer, 2 Wiederholungen pro Zelle
  • Empfohlen: 10 Teile × 3 Prüfer × 2–3 Wiederholungen (AIAG MSA-4)
  • Messwerte sind annähernd normalverteilt
  • Teile decken den typischen Prozessbereich ab

Einschränkungen

  • Negative Varianzschätzungen werden auf 0 geklemmt — bei sehr kleinen Studien kann dies die Ergebnisse verzerren
  • Wechselwirkung wird automatisch gepoolt wenn p ≥ α — das Pooling ändert die Freiheitsgrade und Varianzkomponenten
  • Nur für gekreuzte Studien — verschachtelte (nested) Designs erfordern eine andere ANOVA-Struktur

Referenzen

  • AIAG — Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th Edition (MSA-4), Chapter 4
  • VDA Band 5 — Prüfprozesseignung: Eignung von Messsystemen, Mess- und Prüfprozessen, 3. Auflage
  • Montgomery, D. C. — Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Chapter 14
  • Wheeler, D. J. — EMP III: Evaluating the Measurement Process, SPC Press