Gage R&R — ANOVA-basierte Messsystemanalyse Typ 2
Zerlegt die Messvariation in Wiederholbarkeit (EV), Reproduzierbarkeit (AV) und Teilevariation mittels zweifaktorieller ANOVA mit Wechselwirkung.
Beschreibung
Die Gage R&R-Studie (Typ 2) bewertet ein Messsystem, indem mehrere Prüfer mehrere Teile mit Wiederholungen messen. Die zweifaktorielle ANOVA (Teile × Prüfer) mit Wechselwirkung zerlegt die Gesamtvariation in ihre Komponenten: σ²_Repeatability (Gerätestreuung EV), σ²_Reproducibility (Prüferstreuung AV = σ²_Operator + σ²_Interaction), σ²_Part (Teilevariation) und σ²_GRR = σ²_EV + σ²_AV. Ist die Wechselwirkung nicht signifikant (p ≥ α), wird sie mit der Repeatability gepoolt. Entscheidungskriterien: %GRR < 10 % = fähig, 10–30 % = bedingt fähig, ≥ 30 % = nicht fähig. Zusätzlich wird die Anzahl unterscheidbarer Kategorien (ndc = ⌊1,41 · σ_Part / σ_GRR⌋) berechnet; ndc ≥ 5 gilt als akzeptabel.
Formeln
Annahmen
- Gekreuztes Studiendesign: Jeder Prüfer misst jedes Teil gleich oft (balanciertes Design)
- Mindestens 2 Teile, 2 Prüfer, 2 Wiederholungen pro Zelle
- Empfohlen: 10 Teile × 3 Prüfer × 2–3 Wiederholungen (AIAG MSA-4)
- Messwerte sind annähernd normalverteilt
- Teile decken den typischen Prozessbereich ab
Einschränkungen
- Negative Varianzschätzungen werden auf 0 geklemmt — bei sehr kleinen Studien kann dies die Ergebnisse verzerren
- Wechselwirkung wird automatisch gepoolt wenn p ≥ α — das Pooling ändert die Freiheitsgrade und Varianzkomponenten
- Nur für gekreuzte Studien — verschachtelte (nested) Designs erfordern eine andere ANOVA-Struktur
Referenzen
- AIAG — Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th Edition (MSA-4), Chapter 4
- VDA Band 5 — Prüfprozesseignung: Eignung von Messsystemen, Mess- und Prüfprozessen, 3. Auflage
- Montgomery, D. C. — Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Chapter 14
- Wheeler, D. J. — EMP III: Evaluating the Measurement Process, SPC Press