Ein-Stichproben-t-Test
Prüft, ob der Populationsmittelwert einem hypothetischen Wert entspricht.
Beschreibung
Der Ein-Stichproben-t-Test prüft die Nullhypothese, dass der Mittelwert einer normalverteilten Population einem bestimmten Wert μ₀ entspricht. Die Teststatistik t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) folgt einer t-Verteilung mit n−1 Freiheitsgraden. Voraussetzung ist annähernde Normalverteilung der Daten; bei Nicht-Normalverteilung sollte der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test als nichtparametrische Alternative verwendet werden.
Formeln
Annahmen
- Daten sind annähernd normalverteilt (oder n ausreichend groß, CLT)
- Beobachtungen sind unabhängig
- Stetige (kontinuierliche) Daten
Einschränkungen
- Bei stark schiefen Verteilungen und kleinem n kann der Test unzuverlässig sein
- Empfindlich gegenüber Ausreißern
Referenzen
- Student (W. S. Gosset) (1908), The probable error of a mean, Biometrika, 6(1), 1–25
- Montgomery, D. C. (2019), Introduction to Statistical Quality Control, 8th Ed., Chapter 4