DMAIC.io Handbuch
Die DMAIC-Werkzeugbibliothek — als Nachschlagewerk.
Zyklen
DMAIC.io unterstützt mehrere Verbesserungs- und Entwicklungszyklen. Wähle einen Zyklus, um seine Phasen und die zugehörigen Werkzeuge im Überblick zu sehen.
DMAIC — Define · Measure · Analyze · Improve · Control
Klassischer Six-Sigma-Verbesserungszyklus für bestehende Prozesse mit messbarem Output.
DMADV — Define · Measure · Analyze · Design · Verify
Design-for-Six-Sigma-Zyklus für die Neuentwicklung von Produkten oder Prozessen.
8D — D0 Vorbereitung · D1 Team · D2 Problem · D3 Sofortmaßnahmen · D4 Ursachen · D5 Abstellmaßnahmen · D6 Umsetzung · D7 Vorbeugen · D8 Würdigung
Strukturierter Acht-Disziplinen-Problemlösungszyklus für reaktive Fehlerbehebung in Fertigung und Lieferkette — von der Sofortmaßnahme bis zur dauerhaften Vorbeugung.
Define
Phase 1 des DMAIC-Zyklus — Problem, Ziele, Scope und Stakeholder definieren.
Projektauftrag
Projektauftrag: Problembeschreibung und messbare Ziele
Kalender
Beschreibung
Todo
Aufgabenliste mit Status, Zieldatum und Verantwortlichem
Stakeholder-Analyse
Identifikation, Bewertung und Kommunikationsplanung für Stakeholder
VoC → CTx-Baum
Voice of Customer in messbare CTx-Anforderungen übersetzen
RACI-Matrix
Verantwortlichkeitsmatrix: Rollen pro Aktivität und Stakeholder
SIPOC
Supplier-Input-Process-Output-Customer Diagramm
5-Why Analyse
Ursachenanalyse mit verzweigten Fragepfaden
Measure
Phase 2 des DMAIC-Zyklus — Prozess vermessen, Daten sammeln, Messsysteme validieren.
Analyze
Phase 3 des DMAIC-Zyklus — Ursachen finden, Hypothesen testen, Muster aufdecken.
C&E-Matrix
Ursache-Wirkungs-Matrix
Ishikawa 6M
Ursachenanalyse mit 6M-Kategorien und Expertenbewertung
Makigami-Matrix
Swim-Lane-Prozessanalyse mit Bearbeitungs-/Wartezeiten und Verschwendungsanalyse
Korrelationsanalyse
Pearson-, Spearman- und Kendall-Korrelation zwischen Variablen
Verteilungstests
Datensatz auf verschiedene Verteilungsfunktionen testen und nach Güte ranken
FMEA
Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse mit RPN-Berechnung
Hypothesentest
Varianz- und Mittelwerttests mit automatischer Normalverteilungsprüfung und Power-Analyse
Stichprobenumfang
Berechnet den erforderlichen Stichprobenumfang für Varianz- und Mittelwerttests
Paarweiser Vergleich
Priorisierung von Kriterien durch systematischen paarweisen Vergleich. Jedes Kriterium wird gegen jedes andere bewertet.
Test auf Ausreißer
Klassische Ausreißertests (Grubbs, Dixon Q, Generalized ESD, Tukey IQR, Hampel, Z-Score) parallel auf einer Spalte rechnen
Improve
Phase 4 des DMAIC-Zyklus — Lösungen entwickeln, testen und Wirkung belegen.
DoE-Berater
Übersicht der DoE-Designs und geführter Wizard zur Designauswahl
DoE-Planer
Versuchsplanung: Vollfaktoriell, Teilfaktoriell, Plackett-Burman, CCD, Box-Behnken, Taguchi
Regressionsanalyse
Polynom-Regression (Grad 1–3, Wechselwirkungen), Exponentiell, Logarithmisch, Potenz
Regression (attributiv)
Binäre logistische, Poisson- und Negativ-Binomial-Regression für attributive Daten und Zähldaten
Zielgrößenoptimierung
Kombiniert mehrere gespeicherte Regressionsmodelle und sucht den Faktor-Punkt mit höchster gemeinsamer Wunschbarkeit (Derringer-Suich, Multi-Start Nelder-Mead).
Widerspruchsmatrix (TRIZ)
Erfinderische Prinzipien für technische Widersprüche nach Altschuller
9-Fenster (TRIZ Systemoperator)
System auf den Achsen Zeit × Hierarchie betrachten
Physikalischer Widerspruch (TRIZ)
Ein Parameter soll A und ¬A sein — Auflösung über vier Separationsprinzipien
Ideales Endresultat (TRIZ)
Formuliere den Idealzustand und arbeite rückwärts zur Lösung
Ressourcen-Checkliste (TRIZ)
Systematische Inventarisierung von Stoffen, Feldern, Raum, Zeit, Information und Funktionen
Trends der technischen Evolution (TRIZ)
Acht klassische Evolutionslinien — verorte das System und identifiziere den nächsten Stufensprung
Substanz-Feld-Analyse (TRIZ)
Wechselwirkung als S1-S2-Feld-Dreieck modellieren und Altschullers 76 Standardlösungen anwenden
Control
Phase 5 des DMAIC-Zyklus — Verbesserungen absichern und nachhaltig verankern.
Regelkarte
SPC-Kontrollkarten für Prozesstabilität
Regelkarte (attributiv)
SPC-Karten für Zähldaten: p, np, c, u
Regelkarte (zeitgewichtet)
EWMA und CUSUM für kleine, schleichende Verschiebungen
Regelkarte (seltene Ereignisse)
g- und t-Karten für seltene Ereignisse
Multivariate Regelkarte (Hotelling T²)
Hotelling T² für korrelierte Merkmale
Regelkarte (Kurzläufer Z-MR)
Standardisierte I-MR über mehrere Teile mit unterschiedlichen Targets
Regelkarte (Box-Cox-transformiert)
I-MR mit Box-Cox-Transformation für nicht-normale Daten
Lessons Learned
Strukturierte Dokumentation von Projekterkenntnissen
Daten & Werkzeuge
Werkzeuge zur Datenaufbereitung, Visualisierung und -erzeugung — phasenübergreifend nutzbar.
Datensammlung
Tabellenblatt zur Dateneingabe und -verwaltung
XY-Diagramm
Streudiagramm aus Worksheet-Spalten erstellen
Kuchendiagramm
Kreisdiagramm (Pie/Donut) aus Worksheet-Spalten oder manuellen Daten
Säulendiagramm
Säulen-/Balkendiagramm aus Worksheet-Spalten: Häufigkeit, Mittelwert oder Summe je Kategorie
Pareto-Diagramm
Nach Größe sortiertes Säulendiagramm mit kumulativer Prozent-Linie — das klassische „vital few“-Werkzeug.
Mosaikdiagramm
Visualisiert die gemeinsame Verteilung zweier kategorialer Variablen — Spaltenbreiten zeigen die Randhäufigkeit, Segmenthöhen die bedingten Anteile.
Heatmap
Kreuztabelle als farbcodiertes Gitter — Zellfarbe zeigt Häufigkeit, Mittelwert oder Summe je (X, G)-Kombination.
Konturdiagramm
Antwortflächen z = f(x, y) als Konturdiagramm visualisieren
Histogramm
Häufigkeitsverteilung mit Boxplot und Statistik
Boxplot
Horizontale Boxplots zum Vergleich von Verteilungen
Einzelwertdiagramm
Punktdiagramm jeder einzelnen Beobachtung pro Gruppe
Run Chart
Lauf-Diagramm mit Median und vier Lauftests
Wahrscheinlichkeitsnetz
Normales Wahrscheinlichkeitsnetz zur Prüfung auf Normalverteilung, mit optionaler Gruppierung
Diagramm-Vorschlag
Schlägt passende Diagrammtypen für die ausgewählten Spalten vor
Datenimport
Daten aus Fremdformaten einlesen (Minitab .mpx, CSV/TSV/TXT, Excel/ODS, JSON/NDJSON, Q-DAS AQDEF) und ins Worksheet übernehmen
REST API
REST API Endpunkte zentral verwalten und testen
Zufallszahlen-Generator
Erzeugt reproduzierbare Stichproben aus statistischen Verteilungen
Modelldaten-Generator
Synthetische Datensätze aus konfigurierbaren Regressionsmodellen erzeugen
Taschenrechner
Wissenschaftlicher Taschenrechner mit Statistik- und 6σ-Modus
Einheitenumrechner
Maßeinheiten präzise konvertieren (18 Kategorien + Zeitzonen)
Datentransformation
Daten transformieren (Box-Cox, Johnson, Log, …) für Normalverteilung
Schulungen & Algorithmus-Lab
Schulungen →
Einstieg in die DMAIC-Methodik und Umstiegshilfen für Nutzer aus anderen Statistik-Werkzeugen. Jede Schulungsseite ist bewusst knapp gehalten und verweist auf die passenden Werkzeuge im Handbuch.
Algorithmus-Lab →
Verifizierte statistische Algorithmen mit Formeln, Annahmen und Referenzen. Jeder Algorithmus ist gegen Minitab, R oder NIST-Referenzdaten validiert.
Beispieldaten →
Alle Beispieldatensätze und Projektvorlagen, die mit DMAIC.io ausgeliefert werden. Jeder Eintrag öffnet sich per Deeplink direkt im passenden Modul.